OpenClaw记忆系统的核心问题在于（决策黑洞）： 代理自己决定什么值得保存。它可能存储错误的东西，或者以无用的方式书写它们。 这里隐藏着一个深层问题：每一次"什么值得记住"的判断本身就是一次偏见行为。 即使完整保存了对话记录，而LLM的判断标准来自哪里？来自训练数据中的统计偏见。 它会挑选最符合你偏好的东西。 记忆累积如何固化思维路径：你使用OpenClaw的时间越长，它的记忆...

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