[Stable] 推理SKILL

想必用过grill-me的大部分人，都会觉得它还是很好用的。

我也觉得这个技能不错，于是开始不定期研究和收集一些相关资料。

首先拆解了grill-me技能，得出要素：
- Interview
- plan or design
- until
- shared understanding
- branch, tree

然后我想打造一个元认知技能，参考上面的要素。

reason-loop 包含了一套系统工程推理框架，而 grill-me 并不具备这些：
- 思维树（Tree of Thoughts）：将复杂问题解构，同时生成 2~4 条截然不同的路径，并基于可行性、风险和证伪成本进行修剪。
- 双重设计（Design Twice）：任何重要架构必须设计两套在结构、假设上本质相异的方案（例如：传统稳健派 vs. 颠覆创新派）进行并排对比。
- 多角色博弈（Collaborative Design）：AI 内部模拟怀疑论者（挑刺假设）、实用主义者（极简路径）、用户（使用痛点）、创新者（被忽略的方案）进行多角度博弈。
- 硬核反思（Challenge Answer）：拒绝万能套话（如 "It depends"），要求参数化的验证和具体收益证明，从最强的反向观点攻击已有结论。

以上的改造工作，都建立在巨人的肩膀上，所以在这里免费分享出来。

近期改动：
- 旧版已经归档，不会继续更新。
- 使用打分器来评分SKILL.md的质量，这样进一步压缩了脚本版中的SKILL.md文件并保持高质量。
- 完善python脚本的边界拦截。继续使用评分器，改善了所有文档的质量。
- 补了 Answer Contract 和 Switch Notes，把“什么时候收束回答、什么时候切换子笔记”说清楚。
- 补了“卡住时切到哪份 note”以及标准输出末句 winner / fallback / success check。
- 把文档和 scripts/reason_loop.py 的真实字段补齐了，尤其是 helper fields、state_transition、decision 记录。
- 加了 Forcing Functions，强制把第二方案拉开结构差异，避免伪双方案。
- 修掉了一处逻辑反向的句子，并补了 explore / ask / act 输出标签。

当前版本的评分如下，全部 >= 90：
  - SKILL.md => 90
  - challenge-protocol.md => 96
  - decision-note-schema.md => 90
  - decision-tree.md => 98
  - design-twice.md => 92
  - few-shot.md => 90
  - quickstart.md => 92
  - state-transition.md => 94
  - uncertainty-threshold.md => 92